Veja também:
- Analista de Mídia Paga – HÍBRIDO – Rio de Janeiro
- Promotor(a) de vendas – Unidade Santa Luzia – São Gonçalo
- COORDENADOR(A) CONTÁBIL FISCAL – Rio de Janeiro
- Consultor Tributário – Niterói. – Niterói
Vagas em destaque: Auxiliar * Botafogo * Engenharia * Escola * Home Office * Inglês * Oficial * Operacional * Operador * Petróleo * Produção * Rio de Janeiro * saúde * Segunda a sexta
Nível: Estagiário
Cursos de: Engenharia Mecânica,Engenharia de Petróleo
Escolaridade: Graduação – Engenharia Mecânica,Engenharia de Petróleo – Cursando
Tipo de contrato: Estagiário
Jornada de trabalho: A pessoa estagiará de segunda a sexta, 6h/diárias, formato hibrido (3x presencial em Botafogo, 2x home office).
Benefícios: Auxílio Home Office, Vale-refeição, Auxilio Alimentação, Plano de Saúde, Plano Odontológico , Auxílio idioma, Seguro de Vida
Responsabilidades da posição:
- Carregar, validar e reportar dados de produção, injeção, pressão, testes de poço e potencial no Energy Components (database oficial da empresa);
- Apoiar o monitoramento de poços produtores e injetores, incluindo vazões, pressões, BSW, GOR, gas lift, disponibilidade e condição operacional;
- Identificar, validar e classificar perdas planejadas e não planejadas, apoiando o acompanhamento da eficiência de produção;
- Auxiliar em análises de desempenho, produtividade, injetividade, declínio, restrições e oportunidades de otimização;
- Apoiar a elaboração e atualização de planos e previsões, comparando realizado, orçamento e potencial;
- Preparar dashboards, gráficos, relatórios e apresentações para acompanhamento dos ativos e reuniões com operadores e parceiros;
- Contato com softwares de Engenharia de Produção e Reservatório, como Prosper, GAP, MBAL e Kappa.
Requisitos obrigatórios para a posição:
- Graduação em andamento em Engenharia de Petróleo ou Mecânica ou área correlata compatível com a atividade;
- Possuir conhecimento avançado em Inglês;
- Possuir conhecimento intermediário em Pacote Office;
- Possuir interesse em Engenharia de Produção de óleo e gás e operações offshore;
- Desejável conhecimento em modelos LLM, Power BI e/ou Python.
