Desenvolvedor Full Stack Python Pleno

Nível: Analista
Cursos de: Tecnologia da Informação,Análise e Desenvolvimento de Sistemas,Engenharia de Software,Ciência da Computação
Escolaridade: Graduação – Análise e Desenvolvimento de Sistemas,Ciência da Computação,Engenharia de Software,Tecnologia da Informação – Indiferente
Tipo de contrato: PJ
Jornada de trabalho: Segunda à Sexta – 9h às 18h
Disponibilidade para home-office

Benefícios: Férias Remunerada, Day Off – mês do aniversário, Ifood – card (aniversário) , Ifood Collab+, ️ Plataforma de descontos para atividades esportivas e bem-estar (Wellhub), Plataforma de assistência médica virtual (Starbem), Plataforma de convênio com clínicas, laboratórios e consultórios médicos (Avus), Bônus Anual, Stock options

Responsabilidades da posição:

Buscamos um(a) Desenvolvedor(a) Full Stack Python Pleno para atuar no desenvolvimento e na evolução de aplicações, APIs e microsserviços escaláveis, com foco em qualidade, segurança, performance e manutenção sustentável.

O profissional terá atuação no backend com Python e Django, no frontend com Angular 17+ e na integração com bancos de dados relacionais e não relacionais, colaborando com o time em decisões técnicas e na entrega de novas funcionalidades.

Requisitos obrigatórios para a posição:

• Mínimo de 4 a 5 anos de experiência profissional em desenvolvimento de software, com atuação compatível com nível pleno ou pleno+.
• Experiência sólida com Python para aplicações backend.
• Experiência com Django no backend e Angular 17+ no frontend.
• Experiência com APIs REST, microsserviços e integrações entre sistemas.
• Experiência com bancos relacionais e não relacionais, especialmente PostgreSQL, MySQL, Oracle e MongoDB.
• Conhecimento de HTML, CSS e JavaScript/TypeScript.
• Prática de código limpo, versionamento, testes automatizados e participação em code review.
• Capacidade de atuar em planejamento, implementação e melhoria contínua de funcionalidades.

Entregas e resultados esperados para a posição:

• Melhoria na performance das APIs por meio de refatoração e otimizações
• Redução no tempo de resposta dos endpoints críticos
• Aumento na cobertura de testes automatizados do projeto
• Contribuição para a escalabilidade do sistema sem aumento de custos operacionais